Государственные гранты для технологических компаний в России доступнее, чем думает большинство основателей. Фонд содействия инновациям (ФСИ) проводит конкурсные программы для ИТ-бизнесов на ранней и растущей стадии. clickfraud.ru получил грант в рамках программы СТАРТ-ИИ. Вот как этот процесс выглядел изнутри.
Зачем подавали
У нас не было финансовых проблем. Мы подали заявку, потому что грант давал безэквитальный капитал на ускорение разработки — конкретно, на построение ML-слоя в системе обнаружения скликивания. Деньги на то, что мы и так планировали построить, при этом без отдачи доли в бизнесе — решение было очевидным.
Структура заявки
Заявка в ФСИ требует нескольких компонентов, над которыми стоит серьёзно поработать:
- Оценка рынка — нужно показать адресный рынок с опорой на данные, а не оптимистичные прикидки на салфетке. Мы использовали публичные отчёты Яндекса и Google по объёмам цифровой рекламы в России, в комбинации с отраслевыми оценками уровня фрода.
- Техническая дифференциация — чем ваш подход отличается от существующих? Для нас это было сочетание поведенческого фингерпринтинга с интеграцией на стороне рекламодателя — принципиально иной подход, чем блокировка по IP-спискам.
- Команда — инженерный бэкграунд здесь имеет значение. Наши годы работы в цифровой рекламе дали реальную экспертизу.
- Финансовые прогнозы — они должны быть внутренне непротиворечивы и защитимы. Мы моделировали три сценария (базовый, оптимистичный, консервативный) с явными допущениями.
Защита проекта
Экспертная комиссия задавала жёсткие вопросы о масштабируемости и правовых основаниях сбора поведенческих данных. Мы предвидели оба. Вопрос о масштабируемости закрыли архитектурными схемами. Правовой — подготовленной запиской об обработке данных по 152-ФЗ.
Что помогло сильно: мы могли продемонстрировать реальную выручку и действующих клиентов. Это не обязательное требование для гранта, но мощный сигнал: вы финансируете работающий бизнес, а не концепцию.
На что потратили
Грант профинансировал примерно 18 месяцев инженерной работы над ML-слоем. Конкретно: инфраструктура обучения моделей, разметка данных, пайплайн оценки моделей и интеграционная работа для развёртывания новой системы обнаружения рядом с rule-based системой, которая уже работала.
Советы тем, кто подаёт
- Подавайте заранее — у программ есть конкурсные окна, и, скорее всего, вам придётся подать не один раз, чтобы понять, чего от вас ожидают.
- Конкретика в расходах — «разработка продукта» недостаточно. Нужны конкретные инженерные результаты с измеримыми метриками.
- Если есть выручка — покажите. Это снимает главный вопрос о рисках ещё до начала защиты.
- На сайте ФСИ есть материалы о том, как выглядели прошлые успешные заявки. Используйте их.
Гранты — это не бесплатные деньги. Они идут с отчётностью и контрольными точками. Но они несравнимо дешевле equity и заставляют формулировать дорожную карту с непривычной точностью.
— заметки после получения гранта, 2019
